AI 可见性，不只是一个空泛分数
判断你的网站，是否已经准备好进入 AI 答案的候选池
输入一个公开域名，快速获得一份 AI 搜索可见性准备度报告，了解站点在结构、信任信号和内容可抽取性上是否足够清晰。
当前版本会检查 llms.txt、抓取入口、sitemap、schema、首页表达清晰度，以及基础信任信号。
像这样的中等分数通常意味着网站可以被抓到，但还没有把“我是谁、我提供什么、什么内容值得被引用”说清楚。
AiVis 的目标不是制造神秘感，而是帮助团队更快判断一个站点该怎么修，值不值得继续做长期监控。
- AI 系统为什么不容易准确识别你的品牌或产品
- 哪些技术信号缺失，导致站点不够可信
- 首页有没有足够清晰、可被抽取复用的内容块
- 如果你只想先修最关键的问题，应该从哪里开始
适合谁用
比“猜自己为什么没被 AI 提到”更靠谱的第一步
当团队还不确定 AI 搜索可见性值不值得投入时，一份能说清问题和优先级的首轮审计，往往比直接上复杂系统更有价值。
SaaS 与产品营销团队
先看首页摘要、品牌实体、信任入口是否足够清晰，再决定为什么 AI 答案没有把你纳入候选。
内容站与编辑团队
判断页面结构、FAQ、标题和摘要是否足够利于 AI 系统提取重点内容并安全复用。
Agency 与顾问团队
把 AiVis 当成一个更适合首轮沟通的诊断页，用来筛选客户、解释风险和启动后续交付。
怎么用
够轻，但不是随手拼出来的 demo
系统会规范化域名、抓取首页和发现文件，并提取首轮最关键的结构与信任信号。
你会得到准备度分数、关键结论、检查项细节和建议动作，而不是一堆没有解释的 AI 术语。
如果这个站点值得继续做，你可以把报告发到团队邮箱，或把它作为后续深度分析和持续监控的起点。
检查范围
当前版本重点覆盖什么
这一版刻意保持在“足够可解释、又足够有用”的范围内，不假装已经做成完整平台，但能抓出大部分首轮硬伤。
llms.txt、robots.txt、sitemap.xml、canonical，以及站点是否提供了清晰的首轮抓取路径。
Organization、Product、Article、FAQPage 等 schema 是否足够帮助 AI 系统理解网站、品牌和内容类型。
首页摘要、标题层级、FAQ 和信息块是否足够清晰，能不能被 AI 系统低成本地提取和复述。
About、Contact、Support 等页面和信号，是否能让品牌看起来像一个稳定、可信的实体。
为什么值得试
你应该带着下一步行动离开，而不是带着一个看不懂的分数离开
首轮审计真正有价值的地方，是帮团队减少不确定性：什么缺了、为什么重要、以及什么该先修。
- 分数被定义为准备度，不是假装等同于平台真实排名
- 检查项能映射到真实页面和配置修改
- 表达尽量兼顾专业团队和非技术团队
- 既能作为首轮产品体验，也能为后续持续监控埋下入口
常见问题
大多数团队会先问这些问题
不是。AiVis 当前做的是准备度与可见性信号审计，不是直接抓取所有 AI 平台里的真实曝光位次。
你会直接拿到这个域名的真实报告，包括准备度分数、关键问题、详细检查项和建议动作。如果这个站点值得继续做，还可以把报告发送到邮箱并继续跟进。
可以。这一版很适合做首轮诊断、售前教育、风险筛查，以及判断哪些客户值得继续做长期交付。
你会收到一封确认邮件，后续可以基于这份报告继续沟通深度分析、批量审计或持续监控需求。
如果你已经需要团队账号、自动监控任务、复杂对比和深度集成，那会更适合下一阶段的商业化版本，而不是当前的公开检测版。
想继续推进？
把首轮报告变成一次真正有价值的业务对话
如果你要评估多个域名、讨论客户交付流程，或想知道商业版应该覆盖哪些能力，可以带着报告上下文直接联系 AiVis 团队。